10 abril 2026

Un equipo ha utilizado un nuevo método con ayuda de inteligencia artificial para buscar objetos astronómicos poco comunes en el Archivo del Legado del Hubble. Examinó casi 100 millones de imágenes en solo dos días y medio, descubriendo casi 1400 objetos anómalos, 800 de los cuales nunca antes habían sido documentados. Los objetos raros o anómalos, como las galaxias en colisión, las lentes gravitacionales y las galaxias anulares, son de enorme interés científico, pero son difíciles de encontrar en el creciente volumen de datos de telescopios como el telescopio espacial Hubble. Las observaciones de archivo del telescopio espacial Hubble se remontan hasta 35 años, lo que proporciona un auténtico tesoro de datos en el que podrían encontrarse anomalías astrofísicas. Las anomalías astrofísicas suelen descubrirse cuando se buscan manualmente objetos que se salen de la norma o bien se las encuentran por casualidad, pero ahora el volumen de datos del Hubble es simplemente demasiado grande. Ahora se ha desarrollado lo que se denomina una red neuronal, una herramienta de inteligencia artificial que utiliza ordenadores para procesar datos y buscar patrones de una manera inspirada en el cerebro humano. Más información en la ESA.
