10 abril 2026
Un equip ha utilitzat un nou mètode amb ajuda d'intel·ligència artificial per buscar objectes astronòmics poc comuns a l'Arxiu del Llegat del Hubble. Va examinar gairebé 100 milions d'imatges en només dos dies i mig, descobrint gairebé 1400 objectes anòmals, 800 dels quals mai abans no havien estat documentats. Els objectes rars o anòmals, com les galàxies en col·lisió, les lents gravitacionals i les galàxies anulars, són d'enorme interès científic, però són difícils de trobar en el volum creixent de dades de telescopis com el telescopi espacial Hubble. Les observacions d'arxiu del telescopi espacial Hubble es remunten fins a 35 anys, cosa que proporciona un autèntic tresor de dades en què podrien trobar-se anomalies astrofísiques. Les anomalies astrofísiques solen descobrir-se quan es busquen manualment objectes que surten de la norma o bé se les troben per casualitat, però ara el volum de dades del Hubble és simplement massa gran. Ara s'ha desenvolupat allò que s'anomena una xarxa neuronal, una eina d'intel·ligència artificial que utilitza ordinadors per processar dades i buscar patrons d'una manera inspirada en el cervell humà. Més informació a l'ESA.
